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基于競價系統的貨物交易及配送優化研究

發布時間:2019-12-24 09:20所屬分類:交通運輸瀏覽:1加入收藏

摘要:物流運輸過程中往往涉及中轉和倉儲問題,在物流運輸的線路選擇中把中轉時所發生的倉儲選擇及倉儲費用考慮到總的物流運輸過程當中,如何選擇

  摘要:物流運輸過程中往往涉及中轉和倉儲問題,在物流運輸的線路選擇中把中轉時所發生的倉儲選擇及倉儲費用考慮到總的物流運輸過程當中,如何選擇供貨商和物流線路能夠使得整個物流過程的總費用最小化是一個很有價值的問題。針對這一問題建立三邊多對多數學模型,并引入VCG機制設計突破供給方、運輸方、需求方(采購)三方信息不對稱的限制,并在文中證明說真話是競標者的最優策略,最后通過引入一個算例證明了文中模型的正確性和有效性。

  關鍵詞:VCG機制;線路選擇;倉儲;競標;采購

服務外包

  《服務外包》雜志創刊于2014年,以"宣傳普及服務外包、傳遞服務外包市場信息、促進中國服務外包大力發展"為辦刊宗旨,是目前中國服務外包領域唯一國家級期刊。

  0引言

  貨物采購成本及中轉倉儲運輸成本是決定貨物終點成本的關鍵因素。據統計2017年我國社會物流總費用為12.1萬億元。究其原因,發現運輸過程中的空載現象嚴重,買賣雙方匹配度不高都是造成物流費用連年增加的主要原因。黨的十九大提出建設網絡強國,推動大數據、互聯網同實體經濟的深度融合。在此基礎上貴州省成功實現了“大數據+冷鏈物流”助推“黔貨出山”。所以本文準備依托大數據平臺的巨大優勢,結合物流運輸中的實際問題建立模型以期能夠達到降低空載率,提升買賣雙方交易效率的目的。本文所進行的具體研究是同質物品涉及多產地、多銷地間進行一次或多次轉運的綜合供貨策略以及物流線路的優化問題。

  國內外學者對物流運輸方面的相關研究主要分為選址和線路優化兩個方面。熊桂武(2017)研究了國內整車物流聯合運輸中資源共享模式下地域合作的優化問題。姜彥寧(2017)以物流運輸總成本最小化為目標研究了共享倉儲中心模式下的整車物流運輸路徑優化問題。陳丹丹、洪衛運用Dijkstra算法求解了以費用最小化為目標的有時間窗約束的動態路徑運輸優化問題。Hans-Joachim Schramm(2017)對德國多式聯運運輸路徑問題進行了研究。胡志華四(2015)采用混合整數規劃模型解決了運輸中樞紐點的重新配置優化。從以上對物流問題的研究中發現,大多數學者在物流問題的研究中對于運輸轉運中的倉儲問題并沒有進行考慮,而在實際轉運過程中是可能發生的,因此本文在研究中引入了轉運點的倉儲問題。在機制設計方面,賴明輝、薛巍麗(2019)研究了我國公路運輸空駛現象嚴重的問題,設計了一種不完全信息條件下的運輸人運輸協作中的迭代拍賣機制,并通過算例實驗證明了機制的強有效性;以上學者都對問題進行了深入的研究,根據問題本身的特點設計了更具創新意義的研究模型,并證明了模型很好的適應性。

  在物流采購方面,胡新學、周根貴(2019)研究了單源頭采購和雙源頭采購模型,并在零售商的角度求得最優采購策略;周樂欣、宋山梅(2018)研究了在物流市場的第四方作為物流市場的組織者依托大數據平臺的優勢建立一個物流供需方平臺化競價交易系統的可行性;所以本文從機制設計的角度人手,對物流轉運問題和轉運過程中的倉儲問題進行建模分析,從商品需求者的角度整體考慮供應商的選擇、運輸路線的選擇和運輸過程中的貨運倉儲問題,使總的到貨過程費用最小化,社會福利最大化的目的。同時本文所引用的機制設計滿足激勵相容約束和參與理性約束,并給出模型的分配規則及支付規則,最后通過算例分析驗證了模型的正確性和合理性。本文的創新點有以下三個:(1)本文在物流線路選擇過程中的中轉點加入了倉儲的價格、倉庫容量等限制更具現實意義。(2)本文綜合考慮轉運中融入倉儲選擇后的整個物流系統的線路優化,并通過機制設計進一步提升了物流運輸效率。(3)研究了買賣方、物流承運方,多方競價情況下的模型優化及線路選擇。

  1問題介紹及模型的建立

  1.1問題介紹

  本文所要研究的問題分為三部分:一是貨物的物流運輸(產地到倉庫之間、倉庫與倉庫之間、倉庫到需求地之間);二是轉運過程中的倉儲;三是處理過程中如何綜合處理貨物供給方、物流承運方、倉儲方和貨物需求方這四個對象的報價信息已進行合理的路線選擇及貨物分配。

  本文處理的這三個問題兼顧了先前學者對倉儲這一因素的忽視。通過VcG機制設計可以促使多方競價過程中競標人選擇真實報價,同時通過求解目標函數最小化使機制設計與線路優化得到了很好的結合。對于上述問題,通過圖1對這一問題進行更直觀的介紹。

  3機制性質分析

  以第三節模型的分配規則和支付規則為基礎,在此討論對本文的模型所設計的交易機制是否滿足參與理性約束和激勵相容約束,對此以每條成交邊的承運人和供貨方的競標人作為本文的討論對象。

  3.1參與理性(IR)分析

  從2.1可知,成交邊的承運人最后獲得的實際支付為其竟標時的報價加上其參與運輸時社會福利增加的部分。設承運人參與運輸的單位成本為c,承運人的單位報價為r,承運人在這條邊獲得承運資格時社會福利增加的部分為U,則該成交邊的承運人在這條邊最后獲得的實際支付為r*q+U。當r>c時,r*q+u-c*q=(r-c)*+u>0,如果承運人報價r時成交,則報價為c時也一定可以成交,反之,若報價為c時可以成交,則報價r不能確定交易能否達成。因此報價r>c降低了承運人的中標可能性;當r

  3.2激勵相容(IC)分析

  根據支付規則,物流承運人和生產方的贏標者所獲得的支付為其報價與實際運輸量或出貨量的乘積加上贏標人參與運輸或者倉儲使社會福利提升的部分,設競標人(物流運輸、生產方)的單位成本為c,參與競標的單位報價為r,社會福利的增加量為u。在這里會有以下兩種情況:(1)當r>c時,贏標人在本次物流運輸過程中的收益與報價為c時的收益相比沒有變,而競標人在報價r時的贏標概率比報價為c時的贏標概率要低;(2)當rc和r

  4模型驗證

  假設有如下物流運輸模型,1、2、3為貨物的三個供給方,提供除報價以外其他無差別的貨物,來供給7、8、9、10四個不同地點的貨物需求方,如下圖正方形點4、5、6為貨物轉運過程中的三個存儲中心。本文的目標是求出一個運輸方案在多方競價的背景下既要滿足需求方需求又能使貨物運輸過程中所發生的費用最小化。該問題如圖2所示:

  圖3即為把圖2中帶有倉儲中心的物流問題轉化為求最小運輸費用的線路優化問題。通過計算機隨機生成了以下數據信息如表1至表3所示:

  通過lingo對本問題進行建模求解并進行判定,得到的結果為:0-1:182;0-2:277;1-4:182;2-5:277;4-12:182;5-13:277;12-7:103;12-6:79;13-6:16;13-10:110;6-14:246;14-8:109;14-9:137。其中在線路1-4、2-5這兩段線路中都同時有兩個承運人進行運輸。


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